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Grunwald, Guido: Workbook Marktforschung
Workbook Marktforschung , Sowohl für die eigene Durchführung von Marktforschungsstudien als auch für die Interpretation und Beurteilung von in Auftrag gegebenen Studien sind profunde Marktforschungskenntnisse unverzichtbar. Mit welcher Erhebungsmethode können Daten möglichst unverzerrt gewonnen werden? Wie ist das Erhebungsdesign festzulegen, um einen hohen Datenrücklauf zu erreichen? Wie können die Daten analysiert und interpretiert werden? Wie lässt sich die Qualität der Studie und der Ergebnisse einschätzen? Wie können die Ergebnisse zielgruppengerecht präsentiert werden? Das Workbook Marktforschung bietet Praktiker:innen und Studierenden einen schnellen Überblick über die Methoden und Werkzeuge zur Konzeption, Durchführung und Beurteilung von Marktforschungsstudien. Dabei werden die zentralen Methoden der qualitativen und quantitativen Forschung zur Erhebung und Analyse von Marktdaten abgedeckt. Die Tools werden in kompakt-strukturierter Form präsentiert und anhand von Beispielen erläutert. Zu jedem Tool gibt es hilfreiche Tipps für die praktische Umsetzung. Mit Zusatzmaterial auf myBook+. Die digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: Zugriff auf ergänzende Materialien und Inhalte E-Book direkt online lesen im Browser Persönliche Fachbibliothek mit Ihren Büchern Jetzt nutzen auf mybookplus.de. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Krempel, Annika: Finanzen verstehen
Finanzen verstehen , Finanzthemen leicht und verständlich Geldanlage, Steuern oder Versicherungen - alles Themen, mit denen die meisten sich nur recht ungern befassen. Ein gewisses Grundverständnis dieser Finanzthemen zu haben, ist jedoch nicht verkehrt. Infografiken helfen dabei schwieriges Wissen leichter zu verstehen. In sechs Kapiteln führt Sie der Ratgeber der Stiftung Warentest mithilfe von anschaulichem Material durch die Grundlagen der Geldanlage, Altersvorsorge, Versicherungen, Immobilien, Steuern, Einkaufen und Reisen. Finden Sie hier Antworten auf jede Menge Finanzfragen, die Ihnen im Alltag begegnen. Die 100 besten Abbildungen visualisieren komplexe Inhalte, damit auch Finanzanfänger diese verstehen. Soll ich mein Geld an der Börse anlegen? Wie kann ich Steuern sparen? Welche Versicherungen benötige ich wirklich, welche kann ich mir sparen? Unter welchen Voraussetzungen kann ich früher in Rente gehen? Das Thema Nachhaltigkeit ist auch in diesem Leitfaden präsent. Von grünen Fonds über nachhaltige Versicherungen bis hin zu CO2-sparenden Elektroautos. Geld anlegen und sparen: Aktien, Tagesgeld oder Gold? Wie Geldanlage einfach funktioniert und was Sie dafür wissen müssen Entspannt vorsorgen: Gegen Geldsorgen im Ruhestand. Wie viel es an Rente gibt und wie Sie zusätzlich dafür sparen können Stets passend versichert: In jeder Lebenslage sind andere Verträge wichtig Immobilien mieten und kaufen: Wie Sie sich den Traum von den eigenen vier Wänden verwirklichen können Einfach Steuern sparen: Viele tägliche Ausgaben reduzieren die Steuerschuld , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 27.99 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Welche Rolle spielen Analysten in den Bereichen Finanzen, Marktforschung und Datenanalyse und wie beeinflussen sie Entscheidungsprozesse in Unternehmen und Organisationen?
Analysten spielen eine wichtige Rolle in den Bereichen Finanzen, Marktforschung und Datenanalyse, da sie komplexe Daten interpretieren und Trends identifizieren, die Unternehmen bei ihren Entscheidungsprozessen unterstützen. Durch ihre Analysen können sie Unternehmen dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem sie Risiken bewerten, Chancen aufzeigen und die Leistung von Produkten oder Dienstleistungen bewerten. Ihre Arbeit beeinflusst die Entscheidungsprozesse von Unternehmen und Organisationen, da sie Führungskräften und Managern wichtige Einblicke und Informationen liefern, die bei der Entwicklung von Strategien und der Planung von Geschäftsaktivitäten berücksichtigt werden. Analysten tragen somit dazu bei, dass Unternehmen fundierte und datengestützte Entscheidungen treffen, um ihre Ziele zu erreichen und
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Was sind Wirtschaftsdaten?
Was sind Wirtschaftsdaten? Wirtschaftsdaten sind statistische Informationen über die wirtschaftliche Aktivität eines Landes oder einer Region. Dazu gehören Daten wie das Bruttoinlandsprodukt (BIP), die Arbeitslosenquote, die Inflationsrate, der Außenhandel und andere Kennzahlen, die Aufschluss über die wirtschaftliche Gesundheit und Entwicklung geben. Diese Daten werden von Regierungsbehörden, Zentralbanken, internationalen Organisationen und Forschungsinstituten gesammelt und veröffentlicht. Sie dienen dazu, die wirtschaftliche Lage zu analysieren, Trends zu erkennen, politische Entscheidungen zu treffen und Prognosen über die zukünftige Entwicklung zu erstellen.
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Was sind die verschiedenen Anwendungen der Faktorenanalyse in den Bereichen Psychologie, Marktforschung und Datenanalyse?
In der Psychologie wird die Faktorenanalyse verwendet, um die zugrunde liegenden Dimensionen von Persönlichkeitseigenschaften oder psychologischen Tests zu identifizieren. In der Marktforschung wird die Faktorenanalyse eingesetzt, um die zugrunde liegenden Motive und Präferenzen von Verbrauchern zu verstehen und Marktsegmente zu identifizieren. In der Datenanalyse wird die Faktorenanalyse verwendet, um die Beziehung zwischen verschiedenen Variablen zu untersuchen und die Anzahl der zugrunde liegenden Faktoren zu reduzieren, um die Daten zu vereinfachen. In allen Bereichen dient die Faktorenanalyse dazu, Muster und Strukturen in den Daten zu identifizieren und zu interpretieren.
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Welche verschiedenen Auswertungsmethoden werden in den Bereichen der Marktforschung, der Datenanalyse und der Leistungsbeurteilung eingesetzt?
In der Marktforschung werden verschiedene Auswertungsmethoden wie Umfragen, Interviews, Fokusgruppen und Beobachtungen eingesetzt, um Daten zu sammeln und zu analysieren. In der Datenanalyse werden statistische Methoden wie Regression, Korrelation und Clusteranalyse verwendet, um Muster und Trends in den Daten zu identifizieren. In der Leistungsbeurteilung werden Kennzahlen wie Umsatz, Gewinn, Produktivität und Kundenzufriedenheit verwendet, um die Leistung von Unternehmen, Mitarbeitern oder Produkten zu bewerten. Darüber hinaus werden in allen Bereichen auch qualitative Methoden wie Textanalyse und Inhaltsanalyse eingesetzt, um tiefergehende Einblicke zu gewinnen.
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Gausmann, Ulrich: Wirtschaft und Finanzen neu gedacht
Wirtschaft und Finanzen neu gedacht , Wir setzen dem Great Reset des Weltwirtschaftsforums ein We, ein Wir, entgegen. Die Reihe The Great WeSet widmet sich der Gegenöffentlichkeit, die sich in vielen Bereichen des gesellschaftlichen Lebens formiert hat. Im zweiten Band stellt Ulrich Gausmann Alternativen für Wirtschafts- und Finanzsysteme vor. Gute Gründe, gegen den Kapitalismus zu sein, gibt es genug. Allein Waffenlieferungen und Kriegspolitik würden schon ausreichen. Doch das ist längst noch nicht alles: Die gesellschaftliche Erosion hat in den letzten drei Jahren in allen Lebensbereichen in einem atemberaubenden Tempo zugenommen. Die sozialen Grundlagen von Ökonomie, Politik und Gesellschaft geraten unter die Räder. Ein Ende ist vorerst nicht absehbar. Wo soll das alles nur enden? Die Antwort auf diese Frage geben viele unterschiedliche und dezentral organisierte Initiativen und Projekte, die zum Teil schon weit vor 2020, aber vor allem vermehrt in den letzten Jahren mit rasantem Tempo alternative Wirtschaftsformen und Geldsysteme etabliert haben. Die Spannbreite an Alternativen ist groß und vielgestaltig und hat eine erstaunliche Verbreitung gefunden. Der Autor stellt exemplarisch hauptsächlich Vorreiter und Initiativen aus Deutschland vor. Dabei kommen die Aktiven zum größten Teil selbst zu Wort. Die Darstellung reicht im Bereich der alternativen Wirtschaftsformen von der Sozialen Dreigliederung und Formen der Gemeinwohlökonomie, über Genossenschaften und Initiativen aus der Unternehmerschaft und einer neuen Gewerkschaftsbewegung bis zu Energiewendedörfern und Zukunftskommunen. Im Sektor Finanzen werden Vorschläge von Silvio Gesell, Tausch- und Umsonst-Ökonomien, Helfergemeinschaften, Komplementärwährungen aus Deutschland, Italien, den Niederlanden und Belgien, Vertrauensgemeinschaften und Überlegungen einer digitalen Planung der Ökonomie unter demokratischer Kontrolle vorgestellt. Das Buch schließt mit einer Einordnung dieser Initiativen unter dem Gesichtspunkt des Kampfes um die Meinungsführerschaft und beleuchtet das Mitläufertum ebenso wie die Perspektiven eines sozialen Wandels und einer "Revolution von unten". Diese kann, so der Autor, nach der Aufhebung des Belagerungszustandes zum Aufbau einer neuen Welt beginnen - wenn sie nicht schon längst begonnen hat. »Eine spannende, engagierte, kenntnisreiche und gut verständliche Lektüre.« ~ Dr. Eugen Drewermann »Ulrich Gausmann geht zu Menschen, die zeigen, wie die Revolution aussehen könnte, und sieht dort die neue Welt, weil er alles gelesen hat, was die Literatur an Utopien bieten kann. Anregend, wichtig, gut.« ~ Prof. Dr. Michael Meyen , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Welche verschiedenen Auswertungsmethoden werden in den Bereichen der Marktforschung, der Datenanalyse und der Leistungsbeurteilung eingesetzt?
In der Marktforschung werden verschiedene Auswertungsmethoden wie Umfragen, Fokusgruppen und Beobachtungsstudien eingesetzt, um Daten zu sammeln und zu analysieren. In der Datenanalyse werden statistische Methoden wie Regression, Clusteranalyse und Zeitreihenanalyse verwendet, um Muster und Trends in den Daten zu identifizieren. In der Leistungsbeurteilung werden Kennzahlen wie Umsatz, Gewinnmarge und Kundenzufriedenheit verwendet, um die Leistung eines Unternehmens oder eines Produkts zu bewerten. Darüber hinaus werden in allen Bereichen auch qualitative Methoden wie Interviews und Fallstudien eingesetzt, um ein umfassendes Verständnis der Daten zu gewinnen.
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Welche verschiedenen Arten von Analysewerkzeugen werden in den Bereichen der Datenanalyse, Marktforschung und Unternehmensstrategie eingesetzt?
In den Bereichen der Datenanalyse werden Werkzeuge wie statistische Software, Datenbankabfragesprachen und Data-Mining-Tools eingesetzt, um Muster und Trends in großen Datensätzen zu identifizieren. In der Marktforschung werden Tools wie Umfragesoftware, Social-Media-Analysetools und Customer-Relationship-Management-Systeme verwendet, um das Verhalten und die Präferenzen von Verbrauchern zu verstehen. Im Bereich der Unternehmensstrategie kommen Werkzeuge wie SWOT-Analysen, Balanced Scorecards und Benchmarking-Tools zum Einsatz, um die Wettbewerbsfähigkeit und Leistung des Unternehmens zu bewerten und zu verbessern. Darüber hinaus werden in allen drei Bereichen auch Visualisierungswerkzeuge wie Dashboards und Infografik-Generatoren verwendet, um die Ergebnisse der Analyse ans
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Welche verschiedenen Auswertungsmethoden werden in den Bereichen der Marktforschung, der Datenanalyse und der Leistungsbeurteilung eingesetzt?
In der Marktforschung werden verschiedene Auswertungsmethoden wie Umfragen, Fokusgruppen und Beobachtungsstudien eingesetzt, um Informationen über das Verhalten und die Präferenzen von Verbrauchern zu sammeln. In der Datenanalyse werden statistische Methoden wie Regression, Clusteranalyse und Zeitreihenanalyse verwendet, um Muster und Trends in den Daten zu identifizieren. In der Leistungsbeurteilung werden Kennzahlen wie Umsatz, Gewinnmarge und Kundenzufriedenheit verwendet, um die Leistung eines Unternehmens oder einer Abteilung zu bewerten. Darüber hinaus werden in allen Bereichen auch qualitative Methoden wie Interviews und Fallstudien eingesetzt, um ein umfassendes Verständnis der untersuchten Phänomene zu gewinnen.
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Welche Analysewerkzeuge werden typischerweise in den Bereichen der Marktforschung, der Unternehmensstrategie und der Datenanalyse eingesetzt?
In der Marktforschung werden typischerweise Tools wie Umfragen, Fokusgruppen und Datenanalyse-Software eingesetzt, um Informationen über Kundenpräferenzen, Marktsegmente und Wettbewerbsanalysen zu sammeln und zu analysieren. In der Unternehmensstrategie werden oft SWOT-Analysen, Portfolio-Analysen und Marktsegmentierungs-Tools verwendet, um die Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken des Unternehmens zu bewerten und strategische Entscheidungen zu treffen. In der Datenanalyse werden häufig statistische Software wie SPSS, R oder Python sowie Data-Mining-Tools eingesetzt, um große Datenmengen zu analysieren, Muster zu identifizieren und Vorhersagen zu treffen. Alle diese Werkzeuge dienen dazu, fundierte Entscheidungen zu treffen und Wettbewerbsv
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